深度学习在药物研发中的‘盲点’，如何避免过拟合？
在药物研发的复杂领域中，深度学习作为一项强大的工具，正逐渐改变着新药发现和优化的进程，其应用并非无懈可击，一个不容忽视的挑战便是“过拟合”。过拟合，即模型在训练集上表现过好，以至于它“记住了”训练数据的噪声和异常值，而无法泛化到新数据上，在...
在药物研发的复杂领域中，深度学习作为一项强大的工具，正逐渐改变着新药发现和优化的进程，其应用并非无懈可击，一个不容忽视的挑战便是“过拟合”。过拟合，即模型在训练集上表现过好，以至于它“记住了”训练数据的噪声和异常值，而无法泛化到新数据上，在...