脑卒中，这一突发性脑血管事件，给患者的生活质量和生命安全带来巨大威胁，出血性脑卒中虽占比较低，但其致死、致残风险不容小觑，在出血性脑卒中的治疗中，抗凝治疗扮演着关键角色，它旨在减少再出血风险并促进血肿吸收，如何在这一敏感领域实现精准调控，成为了一个亟待解决的难题。
传统上，抗凝治疗多依赖经验性用药，但这种方法存在个体差异大、疗效不确切等局限性，近年来，随着分子生物学和药代动力学研究的深入，我们逐渐认识到，基于患者个体特征的精准抗凝治疗是未来的趋势，这要求我们不仅考虑患者的年龄、性别、体重等基本信息，还需综合其凝血功能、肾功能、药物代谢能力等多方面因素。
通过结合先进的生物标志物检测技术和人工智能算法，我们可以为每位脑卒中患者量身定制抗凝治疗方案，实现治疗的个体化与精准化，这将极大地提高治疗效果，减少并发症，为脑卒中患者带来更光明的前景。
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