在药物研发的漫长旅途中，临床试验是连接实验室研究与市场应用的桥梁，而在这座桥梁上，概率论如同一盏明灯，照亮了风险与效益之间的微妙平衡。
概率论帮助我们量化临床试验中不确定性的程度，通过计算不同治疗方案的成功率、副作用发生的概率等，研究人员能够更科学地设计试验，确保样本量足够大以捕捉到有意义的差异，同时避免因样本量过小而导致的假阳性或假阴性结果。
概率论在随机化过程中发挥着关键作用，通过随机分组，我们可以确保各组间基线特征相似，从而减少偏倚，使试验结果更加可靠，这种随机化的“盲盒”机制，正是概率论在药物研发中“公平”原则的体现。
概率论还为药物审批提供了科学依据，监管机构在评估药物安全性和有效性时，会参考临床试验的统计结果，这些结果不仅关乎药物本身，更关乎数百万患者的生命健康，概率论在这里不仅是工具，更是责任与担当的体现。
概率论在药物临床试验设计中扮演着不可或缺的角色，它既是我们对抗不确定性的武器，也是我们追求科学、公正、高效的基石，在药物研发的征途中，让我们携手概率论，共同探索未知，守护生命。
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概率论在药物临床试验中作为风险与效益的精准评估工具，确保研究设计既科学又高效。
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