在药物研发的漫长旅程中，自然语言处理（NLP）正逐渐成为一股不可忽视的力量，它通过解析、理解和生成人类语言，为药物研发提供了前所未有的洞察力，NLP技术能够从海量的医学文献、临床试验报告和患者数据中提取关键信息，帮助科学家们更快地识别潜在的药物靶点、评估药物疗效和安全性，甚至预测药物副作用。
NLP在药物研发中的应用也面临着挑战，如数据质量、语义歧义和隐私保护等问题，但正是这些挑战，激发了我们对NLP技术潜力的进一步探索和优化，随着技术的不断进步和应用的深入，NLP有望在药物研发中发挥更大的作用，不仅加速新药发现，还可能推动个性化医疗的发展，为患者带来更精准、更有效的治疗方案。
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